【数据结构】合并两个有序数组
【数据结构】合并两个有序数组
小码同学题目
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
**注意:**最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
提示:
- nums1.length == m + n
- nums2.length == n
- 0 <= m, n <= 200
- 1 <= m + n <= 200
- 109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
示例
示例1:
1 | 输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 |
示例2:
1 | 输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 |
示例3:
1 | 输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 |
实现
方法一:直接合并后排序
**思路:**最直观的方法是先将数组 nums2nums2 放进数组 nums1nums1 的尾部,然后直接对整个数组进行排序。
1 | public static int[] merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { |
复杂度分析:
-
时间复杂度:O((m+n)log(m+n))。
排序序列长度为 m+n,套用快速排序的时间复杂度即可,平均情况为 O((m+n)log(m+n))。 -
空间复杂度:O(log(m+n))。
排序序列长度为 m+n,套用快速排序的空间复杂度即可,平均情况为O(log(m+n))。
方法二:
思路:
1 |
复杂度分析:
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