【数据结构】存在重复元素

【数据结构】存在重复元素
小码同学题目
给你一个整数数组 nums
。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true
;如果数组中每个元素互不相同,返回 false
。
示例
提示
1 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
示例
示例1:
1 | 输入:nums = [1,2,3,1] |
示例2:
1 | 输入:nums = [1,2,3,4] |
示例3:
1 | 输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] |
实现
方法一:排序
思路:
在对数字从小到大排序之后,数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此,我们可以扫描已排序的数组,每次判断相邻的两个元素是否相等,如果相等则说明存在重复的元素
1 | public static boolean containsDuplicate(int[] nums) { |
复杂度分析:
-
时间复杂度:O(NlogN),其中 N 为数组的长度。需要对数组进行排序。
-
空间复杂度:O(logN),其中 N 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。
方法二:哈希表
思路:
对于数组中每个元素,我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中,则说明存在重复的元素。
1 | public static boolean containsDuplicate(int [] nums){ |
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(N),其中 N 为数组的长度。
- 空间复杂度:O(N),其中 N 为数组的长度。
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