快速了解
- AEC：回声消除
- AFC：反馈消除
- ANS：主动噪声抑制
- ANC：主动降噪
- AGC：自动增益控制
- AM：自动混音
分析
视频会议声音处理
在视频会议中，远端的信号传过来通过本地的扬声器输出，要么是声音不清晰、要么是声音有杂音、要么有回声、要么会有啸叫等多种情况，这种情况就需要处理一下这些声音，让声音更干净。
AEC：回声消除
回声的定义和分类
消除回声前，我们需要先搞清楚什么是回声。回声是指声波被反射后在人耳引起的感觉，通俗讲就是是你听到自己说话的声音。有的回声是需要的，有的则会影响听觉沟通，而声学回声与视频会议设备回声就是不需要的。
回声对视频会议的危害
声学回声是本地的扬声器播放出来的声音被本地的麦克风采集后发送回远端，从而远端的说话者听到自己的声音部分。在音视频会议设备中，声学回声会多路进行干扰，严重干扰视频会议的音频质量。
AEC回声消除原理
AEC的工作原理是基于自适应滤波算法，通过分析音频信号的特征以及不同采样时刻的音频数据来预估回声路径，并添加一个和回声相等但振幅相反的人造回声，将远端的回声抵消。AEC回声消除通常分三个步骤，回声路径预估→回声抵消→双向滤波。为了进一步提高AEC的效果，还可以结合噪声抑制等技术和算法进行处理。
AFC：反馈消除
功能
消除音响系统中因麦克风和扬声器之间形成闭环而产生的尖锐啸叫声（声反馈）。
原理
实时检测信号中可能引起啸叫的特定频率点（共振峰），并使用 notch filters（陷波器）快速、精准地衰减这些频率点的增益，从而抑制啸叫的发生，同时尽量减少对正常声音的影响。
ANS：主动噪声抑制
噪声的定义和分类
在视频会议场景，那些影响我们通话的声音都是“无用的”噪声，比如办公室空调电机声、键盘敲击声、装修的电钻轰鸣等。其中时间上连续且幅度和频谱等信号特征稳定或变化缓慢的噪声被称为稳态噪声；而那些信号特征不稳定，随时间变化幅度大、瞬间出现、瞬间爆发的噪声则被归为瞬时噪声。
主动噪声抑制原理
ANS主动噪声抑制原理有点类似AEC回声消除，概况来讲就是：估计出噪声信号，并将其从麦克风采集的混合信号中剔除出去，得到降噪语音信号。传统的ANS算法核心工作可以拆解为两个模块：噪声估计模块+噪声滤除模块。噪声估计模块的主要工作是：判断当前信号是语音还是噪声，以及噪声的量。噪声滤除模块的作用是滤除噪音，方式有多种，比如谱减法以及基于滤波器的噪声滤除。
ANC：主动降噪
什么是降噪？
一般来说，降噪就是减少不需要的声音的方法。在视频会议场景下，就是减少那些与沟通无关的背景声音，只保留需要的、清晰的人声。
主动降噪和被动降噪的区别
被动降噪就是隔离噪音，比如遮住你的耳朵就能阻挡一些周围的噪音，被动降噪只是覆盖了声音中的较高频率，而低频范围内的噪声无法消除。
主动降噪可以通过产生“抗噪声”，即相等但相反的声波，从而最大限度的减少环境噪声，包括低频噪声声波。主动降噪可以通过三种方式实现：前馈主动降噪、反馈主动降噪、混合主动降噪。
ANC主动降噪原理
ANC主动降噪的工作原理是有效去除低频声波。两种类型的波，来自外部源的侵入波（环境噪声）和ANC耳机等设备产生的降噪波（抗噪声），这两类噪声声波具有相同的振幅和频率。
AGC：自动增益控制
音量的定义与响度
AGC技术可以自动增益麦克风的音量，那么音量到底是什么？音量的另外一个名称：响度。响度是由发声体振动的幅度所决定，在相同的传播距离，振动幅度越大则响度越大，反之亦然。音量和响度描述的是声音的同一属性，为了简化理解，我们通常用“声压级”标准和“全分贝刻度”标准来计量音量，两者的单位都是dB分贝。
音量“增益”的本质和原理
音量“增益”简单来说就是将音量放大一定倍数，AGC会自动调节麦克风采集的音量进行增益补偿。如果会议发言人的声音过大，AGC会自动降低，反之会提高增益，以确保音量维持在一个比较一致的稳定水平。
然而，不是所有信号都需要进行音量增益控制。与AEC、ANS只抑制远端回声、噪声而保留近端语音一样，AGC也会对采集信号中的近端语音进行甄别，避免增益噪声、回声等无关信号。出于这种考虑，通常会把AGC模块放在AEC、ANS处理之后。
AM：自动混音
提高视频会议体验
1、提高人声清晰度
AEC和ANC协同消除回声和背景噪音，确保远程视频通话清晰自然。
2、抑制会议背景噪声
ANS可主动减少环境噪音的干扰，让与会者能够不受干扰地专注于会议内容讨论。
3、自适应动态环境
AGC可实时自动调整麦克风的增益，以适应会议发言人的动态位置变化和不同发言人音量的变化。
4、适用不同声学环境
在AEC、ANS、AGC和ANC的协作下，语音清晰度得以提高，即使在具有挑战性的声学环境中，每个字也清晰可辨。
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