import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 从data.csv文件读取四列数据，结果返回是一个类似列表的数据，但类型不是列表，可当它是列表使用
opening,top,bottom,closing=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(3,4,5,6), unpack=True)

# 将数据封装为列表，便于将数据循环添加进画板
lis = [opening,top,bottom,closing]
colors = ['green','red','b','k']

fig1 = plt.figure(2) 					# 可有可无
ax1 = plt.subplot(211,ylim=(330,370),xlim=(-5,35)) # 添加上子图 211
ax2=plt.subplot(212) 				# 添加下子图 212
x = np.arange(0,30) 				# 设置x轴
for i in range(len(lis)):
    ax1.scatter(x,lis[i],c=colors[i]) # 给上子图添加数据
    ax2.plot(x,lis[i],c=colors[i]) # 给下子图添加数据
plt.show() 					# 展示画板

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data_y = [112,155,103,72,24,9]
x = ["50分以下","50-60分","60-70分","70-80分","80-90分","90-100分"]
# 解决plt显示中文问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 可以把条形图转至方向(横)
plt.bar(x, data_y, 0.5, label='close', color='#87CEFA')
# plt.barh(x, data_y, 0.5, label='close', color='#87CEFA')

plt.legend() 			#显示图例
plt.xlabel('成绩分布')
plt.ylabel('人数') 		#x轴标签
plt.title('考试成绩统计') #y轴标签
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [112,155,103,72,24,9]
x = ['50分以下','50-60分','60-70分','70-80分','80-90分','90-10分']
cols=['c','m','r','b']
# 解决plt中文显示的问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 制作饼图
plt.pie(data,# 数据
labels=x, # 数据对应的字段
colors=cols, # 颜色
startangle=180, # 旋转角度
shadow=	True, # 阴影
explode=(0,0,0,0,0,0.1), # 突出某一块，有几个数据就设置几个0或者0.1
autopct='%1.1f%%') # 接受特定String，指定数值显示方式，默认为None

plt.title('考试成绩统计')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# usecols=(读取列数)，默认从0开始
c=np.loadtxt('scores.csv', delimiter=',', usecols=(1), unpack=True)
# 设置分数段的参数，每有一个达到该分数段则+1
s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10=0,0,0,0,0,0,0
for i in c:
    if i<=40:
        s4 +=1
    elif i<=50:
        s5+=1
    elif i<=60:
        s6+=1
    elif i<=70:
        s7+=1
    elif i<=80:
        s8+=1
    elif i<=90:
        s9+=1
    elif i<=100:
        s10+=1
i =[s4, s5, s6, s7, s8, s9, s10]
# 设置每个分数段的字段
field = ['0-40分','40-50分','50-60分','60-70分','70-80分','80-90分','90-10分']
cols=['c','m','r','b','w','y','g'] # 设置颜色列表
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体

# 设置饼图的基本参数
plt.pie(i,  # 数据
        labels=field,  # 数据对应的字段
        colors=cols,  # 颜色
        startangle=180,  # 旋转角度
        shadow=	True,  # 阴影
        explode=(0,0,0,0,0,0.1,0),  # 突出某一块，抽出
        autopct='%1.1f%%') # 接受特定String，指定数值显示方式，默认为None
plt.title('考试成绩统计') # 设置标题
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

c=np.loadtxt('scores.csv', delimiter=',', usecols=(1), unpack=True)
s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10=0,0,0,0,0,0,0
for i in c:
    if i<=40:
        s4 +=1
    elif i<=50:
        s5+=1
    elif i<=60:
        s6+=1
    elif i<=70:
        s7+=1
    elif i<=80:
        s8+=1
    elif i<=90:
        s9+=1
    elif i<=100:
        s10+=1
i =[s4, s5, s6, s7, s8, s9, s10]
field = ['0-40分','40-50分','50-60分','60-70分','70-80分','80-90分','90-100分']
cols=['c','m','r','b','w','y','g']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.bar(field, i, 0.5, label='close', color='#87CEFA')
# 可以把条形图转至方向(横)
# plt.barh(x, data_y, 0.5, label='close', color='#87CEFA')
plt.legend() #显示图例
plt.xlabel('成绩分布')
# #x轴标签
plt.ylabel('人数')
# #y轴标签
plt.title('考试成绩统计')
plt.show()